快讯丨异方科学技术应邀列席运联高峰会议,一

近年来,基于物联网、人工智能、大数据、GIS等技术的综合应用被广泛地应用于各个环节,顺丰科技一直致力于应用各种创新技术,构建智慧物流体系。

引言:运联峰会作为中国物流行业最具影响力和最受信赖的顶级行业会议,自2012年创办以来,一直都在围绕一个重要使命而努力:推索产业转型升级与企业成长壮大的路径,推进全球行业智慧与本土运营经验的对接,推动物流产业价值链的共同繁荣与发展。

在第四届“全球物流技术大会”上,慧眼神瞳的首次亮相便一举斩获2019物流技术创新奖,凸显了业界对顺丰科技在人工智能技术计算机视觉领域研发成果的认可。

2019年5月5-6日,由运联主办的“第八届运联峰会”在上海汽车会展中心举行。专家学者以及物流产业界的代表500多人济济一堂,共同探讨“产业变革:新逻辑与新机会”,异方科技创始人张箫应邀出席此次峰会。

近日,顺丰科技视觉团队又推出了新的一款视觉领域的产品——快测AR。快测AR能多形态、一站式地解决体积测量问题。

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一直以来,重量和体积是物流中最基础的要素。相比于重量数据便捷的获取,体积数据的获取目前大部分还停留于人工手动拉尺,效率低下,成本高。体积数据难以获取也制约了后续的数据应用。随着大件货物、异形件的比例显著提高,这类货物体积测量也越发成为物流行业亟待解决的痛点问题。

本次峰会内容主要聚焦于“当前物流行业面临的问题、新科技如何赋能物流行业、黑科技设备如何使物流工作降本增效” 等热点话题展开讨论。

快测AR能够帮助收派员快速准确的测量抛货(体积大而重量轻的货物)的体积数据,极大的提高工作效率。

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当收派员需要测量体积时,点开APP中对应的测量按键,对准抛货一键拍摄,即可获取抛货的体积数据,平均体积误差小于3%,满足实际业务对于测量精度的要求。

异方科技根据热议话题,也有一些独到见解:

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物流之痛——新逻辑与新机会

快测AR不仅能测量规则箱体,也能测量异形件(最小外接长方体体积)。整个测量过程不需要放置参照物,也不需要人工选点校准箱子顶点,测量完成后自动计算运费,十分便捷。

在互联网时代的今天,人们的生活早已离不开物流,所谓:“无物流无生存”,我们享受着物流给我们带来便捷,享受这个红利时,却忽略了“物流之痛”,那就是物流企业运营成本越来越高,其中包括:包装、装卸、运输、储存、流通加工、数据更新等多个环节所支出的人力、财力和物力。

人工拉尺测量一个包裹,耗时平均在30秒左右;相比之下,快测AR测量时间小于2秒,也减少了手动输入数据的操作,不仅显著提高了收派员的工作效率,也能缩短客户收件时的等待时间,提升用户体验。

举个例子:快递员上门取件,需要完成“量方、称重、扫码、录入、计算”,一个熟练的操作工人,完成以上五个步骤至少需要30秒以上的时间,如果是新手工人?那么这个人力成本可想而知了。

同时,每件货物的体积数据在大数据平台上被二次利用,助力后续货物配载、运力调度,实现精细化运营。

产业变革——新的科技赋能物流行业

快测AR的推出重新定义包裹测量的场景,将让体积数据像重量数据一样,成为基础属性数据,为IoT、AI技术落地提供海量基础信息。未来快测AR将联合更多的智能产品,实现物流行业的数字化与升级发展。

工业4.0时代,物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,推动了中国智能物流的变革。智能物流是一种集合可靠、快速、灵活的新物流需求,高效的流程和系统必不可少。

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而智能物流应用中,包裹的体积、重量是必不可缺的信息。体积、重量信息不仅仅使整个流程可靠及高效,也是“物流信息前置”的一个有力数据,更是创收的一个重要组成部分。

异方科技是国内首创物流AI智能测量专家,对于包裹体积、重量测量方面,拥有非常丰富的经验与案例,在高速应用的环境中,也能保证测量的精度,并自动输入系统,为数据准确性提供了有力凭证,同时也可以作为收费凭据,异方科技通过新科技赋能物流行业。

黑科技产品——为企业降本增效

异方科技从成立至今,一直持续研发和打磨产品,深耕核心算法,成功推出三个系列十余款产品,改变传统的测量方式,可快速准确获取规则/非规则货物的“条码/体积/重量”等信息参数。

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能在1秒内精确获取货物的尺寸、重量、条码等信息,1步替代原有测体、称重、扫码、存档、计算等5步流程,1S内解决熟练工人30S的工作量,在降低社会化物流成本的同时,提升物流作业效率。

除了从源头降本增效,Goodscan系列产品还可以作为物流信息的采集入口,将采集的物流数据上传至云端,在整条运输线上进行信息的共享,以提升装箱率、满载率和仓储率。利用采集数据,推荐最小包装,提前调度车辆,精准规划仓容,从而实现车辆、仓库及网点的精准对接,在整个物流过程中帮助企业降本增效。

异方科技作为赋能新一代信息技术、国家高新技术的代表企业,正在全力打造物流云全链平台,通过Goodscan作为数据采集入口,建立数据云平台,大力推进“物流信息前置”;同时结合AI智能,通过数据模拟、分析与建模提供智能供应链解决方案,帮助物流行业降低成本、提高效率,动中国智慧物流的变革,为物流业转型升级赋能。

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